BenevolentAI宣布与Neuropore Therapies合作，评估通过人工智能鉴定的与进行性退行性疾病有关的分子靶点。 分子靶点与蛋白质稳态中的功能障碍有关，因此可以通过调节以恢复正常的细胞蛋白质清除机制。该合作旨在发现多个目标的小分子疗法。 Neuropore总裁兼首席执行官Errol De Souza表示，“我们很高兴与BenevolentAI建立合作关系。将人工智能应用于阐述医学...

我一直在谈论在药物发现中使用人工智能的好处，这似乎已经有很长一段时间了，早在它流行之前很久就开始了，特别是这项技术带来的识别新目标的机会。 在目标识别过程中使用AI可以让科学家真正探索所有可用的证据，以更好地了解疾病及其潜在的生物学特性。该技术可以综合数据，然后以最佳目标进行推断，这种方式对于个人或甚至一群人来说都是不可能的。这使科学家能够理清信息，从而更好地决定哪些目标最有可能成功，哪些患者最有...

了解技术和人工智能帮助改善患者护理的方式日益增多。从初级护理中更好的GPS诊断到更精确的图像分析，帮助放射科医生识别乳腺肿瘤，以及帮助培训外科医生的虚拟现实技术，变化的速度很快。 我们看到了医疗界目前正在采用各种技术来帮助患者的方式，但我们也清醒地认识到，许多疾病和条件仍然没有有效的治疗方法，这些治疗方法对所有患者或是某些患者都有效。 鉴于这种持续压倒一切的医疗需求，我很感激有机会对仁泰如何利用人...

AstraZeneca与BenevolentAI进行长期合作，利用人工智能和机器学习发现和开发慢性肾病（CKD）和特发性肺纤维化（IPF）的新疗法。 这两个公司的科学家将并肩工作，将阿斯利康的基因组学、化学和临床数据与BenevolentAI的目标识别平台、生物医学知识图（一个由相关科学数据（基因、蛋白质、疾病和化合物）组成的网络）以及它们之间的关系结合起来。 机器学习系统地分析数据以找出事实之间...

Action Against AMD，是由四家英国视力丧失慈善机构（英国盲人退伍军人，视力之战，黄斑协会和苏格兰战争盲人）组成的研究合作，与人工智能公司BenevolentAI合作开展研究。 Benevolent AI利用它的“慈善平台”全面审查和理解数以百万计的科学论文、临床试验信息，以及与年龄相关的黄斑变性相关的额外数据集，以确定潜在的基因靶点和治疗方法。 该研究确定了7种现有的药物，要么已经...

在BenevolentAI，我们正在努力释放科学数据的力量，这样就不会有疾病得不到及时治疗。我们通过多种方式实现这一目标，从最初的目标识别和验证，到命中发现和先导优化，最后到临床，使我们成为世界上唯一由人工智能（AI）驱动的端到端药物发现公司。 我们通过使用结构化和非结构化数据源，在规模上学习新的见解和关系，从而推动这一创新，否则将无法实现。在这里，一个关键的区别是我们如何使用人工智能提取科学文献...